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此外,I didn’t train a new model. I didn’t merge weights. I didn’t run a single step of gradient descent. What I did was much weirder: I took an existing 72-billion parameter model, duplicated a particular block of seven of its middle layers, and stitched the result back together. No weight was modified in the process. The model simply got extra copies of the layers it used for thinking?

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关于作者

张伟,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

网友评论

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