我们的解决方法之一是通过“二次预训练”提高模型对重点操作对象的关注，可以提高数据使用效率，节省大量预训练数据。
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我是 flutter_gemma 的创建者和维护者——这是一个用于在移动设备上本地运行 LLM 的 Flutter 插件。我越是使用设备端 AI，就越发确信：未来属于本地代理，或者至少是混合代理。